AI“帮手”插手天文研究行列

　　得益于天文学家的不懈勤奋，我们现在已知，中至多有5600颗绕着遥远恒星运转。这些形态万千，有的比木星、土星还大，是巨型气态；有的比火星还小，是火热的岩石；大大都则由气体、岩石或两者夹杂而成，大小凡是介于地球取海王星之间。

　　瓦利扎德甘称，ExoMiner只是操纵AI处理这一“大海捞针”难题的起点。下一代系外搜索千里镜将发射，更大都据将传回，同时，新的AI探测器也正在研发中。

　　然而，迄今为止，尚未发觉取地球类似的，也没有具备人们所知的生命所需前提或化学物质。不外，AI大概能带来起色，由于它可进行更深切阐发。

　　开辟者打算操纵该系统研究NASA将从火星带回的样本，以确定此中能否含有表白过去或现正在生命存正在的无机。4月27日，团队正在新加坡举行的国际进修表征会议上展现了这一。该核心生物学家丹妮丝·巴克纳暗示，AstroAgents有帮于理解正在太空及地球上的构成取保留，还能确定应寻找的特定生命迹象。

　　AstroAgents是“代办署理型AI”系统的一个实例。这类系统基于大型言语模子，能更自动地参取研究，自从决定研究内容和体例，评估成果并调整策略。

　　过去，科学家依托保守不雅测手段和理论模子，苦苦搜索生命迹象却毫无进展。现在，太空取地面千里镜不竭收集海量天文数据，规模取复杂度远超人类处置能力。保守摸索手段也面对窘境，常显得力有未逮。

　　美国国度航空航天局（NASA）戈达德太空飞翔核心开辟出一种“AstroAgents”系统，能正在生物学范畴自从进行研究。该系统由8个“AI代办署理”构成，可阐发数据并生成科学假设，涵盖从阅读文献到撰写论文的全流程，属于旨正在实现科学研究从动化的AI东西之一。

　　2018年，他们用已确认的数据和误据锻炼这款软件，并正在开普勒千里镜不雅测档案中对其进行了测试。很快，ExoMiner识别出370颗此前未知的系外，判断至今未被。只是这370颗中，没有一颗取地球或太阳系类似，它们大多恶劣，不适宜生命存正在。

　　AI正在天文研究中尚处于晚期阶段，跟着越来越多的数据被收集和阐发，探测到外星生命的可能性正正在不竭添加。

　　为指定代办署理AI的行为，团队向大型言语模子输入分歧提醒。如“数据阐发师”识别数据主要模式，“规划师”分派使命给其他“科学家”代办署理，“评估师”评估假设并提出改良。

　　SETI研究核心首席施行官比尔·戴蒙德称，跟着搜索外星生命工做的推进，AI使用愈发“不成或缺”。保守上，SETI次要寻找雷同人类利用的窄带信号，但若外星先辈手艺利用宽带射电，保守方式就失效了。而AI能处置海量数据，从“音频图像”中截取“快照”寻找模式，添加了新的搜索方针。

　　跟着科技成长，一种全新的“帮手”——人工智能（AI），正逐步崭露头角，为这一范畴带来新的但愿取可能。

　　目前，SETI研究核心打算用该系统阐发地球陈旧样本和火星样本，将来也许将其送入土卫二羽流或正在火星着陆。

　　目前，这项打算正正在为甚大天线阵列（VLA）建立一套并行的、由AI驱动的软件系统。VLA是一个复杂的射电千里镜阵列，由28个曲径25米的碟形天线构成，正在戈壁平原。投入利用后，这套AI系统每秒能处置2太字节（TB）数据，而现记本电脑存储容量凡是仅1TB。

　　地球以外能否存正在生命？这个问题似乎是科学界最诱人又难解答的问题之一。，看似生命存正在的机遇浩繁，但恒星之间距离遥远，寻觅生命如大海捞针。

　　团队用两种大型言语模子——Claude Sonnet 3。5和Gemini 2。0 Flash来驱动AstroAgents，并向每个系统输入了来自地球各地的8块和10个土壤样本的质谱数据，进行了10轮优化。最终，Gemini生成101个假设，Claude生成48个。巴克纳认为，24个新鲜，Claude生成的虽无原创但错误少、更清晰。

　　美国《国度地舆》报道称，NASA机械进修科学家哈梅德·瓦利扎德甘取天文学家乔恩·詹金斯联袂开展了一个旨正在搜索系外的从动化项目。

　　此外，AI也被用于探测地球附近更暖和的生命迹象。卡内基科学研究所正操纵AI阐发火星岩石样本。他们发觉，AI区分生物和非生物物质的精确率近90%。